将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例
实例如下所示：#coding=gbkimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoin
校验点（CKPT）是一个必须进程。在系统运行中当出现查找数据请求时，系统从数据库中找出这些数据并存入内存区，这样用户就可以对这些内存区数据进行修改等。当需要对被修改的数据写回数据文件时就产生重做日志的交替写（Switch），这时就出现校验点。...
实例如下所示：#coding=gbkimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoin
有时候会需要通过从保存下来的ckpt文件来观察其保存下来的训练完成的变量值。ckpt文件名
ckptfromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoint_path='model.ckpt-8000'reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointR
运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowimpo