with open(filename) as fp:
dataMat = []
for line in fp.readlines():
# fp.readlines()返回一个list，list of strs
# 也即line类型为`str`
curLine = line.strip().split('\t')
# 只有`str`类型才有strip()成员函数，
# 在经过split()分割，得到list类型
# 也即curLine类型为list
# curLine 仍然是由字符串构成的list
dataMat.extend([float(entry) for entry in curLine])
# 对每一个类型进行强转文件流成员函数
（1）fp.readlines()：返回的是由字符串构成的 list，list of strs（文件中的每一行为一个字符串，划分行的标识是\n（换行符））
（2）str.strip()：strip() 是字符串的成员函数，strip()的返回值仍然为字符串
（3）str.split()：split() 是字符串的成员函数，返回值是是字符串构成的 list，list of strs
（4）从文件中读取的数据（经过行，再对行切分）都是字符串类型，如果需要转换为数值，需要强制类型转换。
read()、readlines()、readline()
（1）read()：读取全部（自然是置于内存中），返回类型为 str
（2）readlines()：读取全部行（置于内存中），list of strs（较适合按行迭代）
for line in fp.readlines():
...
# line 中的内容其实就是 readline 的内容（3）readline()：逐行读取，返回类型为 str
while True:
line = fp.readline()
if not line:
break
...当要读取的文件过大，应优先使用 readline() 逐行读取，出于内存的考虑。
io.UnsupportedOperation: read
也即不支持读操作，为什么 with open() as fp: fp（文件流）却不可以读呢？获取文件的mode（模式）不对，如果设置成了w或者wb，就意味着只写模式。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接