python实现图片处理和特征提取详解
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画
在机器学习、模式识别和图像处理中，特征提取从初始的一组测量数据开始，并建立旨在提供信息和非冗余的派生值（特征），从而促进后续的学习和泛化步骤，并且在某些情况下带来更好的可解释性。特征提取与降维有关。特征的好坏对泛化能力有至关重要的影响。...
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画
本文实例讲述了Python实现的特征提取操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#-*-coding:utf-
如下所示：#利用小波分析进行特征分析#参数初始化inputfile='C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/
概述语音识别是当前人工智能的比较热门的方向，技术也比较成熟，各大公司也相继推出了
背景看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果