Python数据预处理之数据规范化（归一化）示例
本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考，具体如下：数据规
归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。...
本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考，具体如下：数据规
如下所示：importnumpyasnpZ=np.random.random((5,5))Zmax,Zmin=Z.max(axis=0),Z.min(axis=0)Z=(Z-Zmin)/(Zmax-Zmin)print(
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候
ToTensor中就有转到0-1之间了。#-*-coding:utf-8-*-importtimeimporttorchfromtorchvisionimporttransformsimportcv2tr
测试代码：importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.BatchNorm2d(2,affine=True)#权重w和偏重将被使用input=torch.rand
这篇文章主要介绍了如何基于python实现归一化处理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对